Chuyên viên Phân tích Dữ liệu

phép Mô Tả Công Việc Chuyên viên Phân tích Dữ liệu. Trung tâm Phân tích Dữ liệu, Khối CNTT Cung cấp thông tin chuyên sâu dựa trên dữ liệu cho người dùng bằng cách sử dụng các kỹ thuật khai thác dữ liệu báo cáo Dashboard, thực hiện phân tích thống kê trên các bộ dữ liệu lớn và xây dựng các hệ thống dự vụ về dữ liệu của các Khối nghiệp vụ, các đơn vị liên quan và cung cấp dữ liệu chuyên sâu cần thiết cho Quản lý Kho dữ liệu và mô hình dữ liệu Phân tích dữ liệu Phân tích yêu cầu nghiệp vụ (BA) Ưu tiên. Ứng

Mô Tả Công Việc Triển khai và quản trị dịch vụ dữ liệu, tích hợp dữ liệu, hệ thống phân tích kinh doanh Tích hợp dữ liệu với dịch vụ ứng dụng đầu cuối. liệu, tích hợp dữ liệu và báo cáo Có kiến thức về các ngôn ngữ truy xuất dữ liệu SQL Có kiến thức về phân tích thiết kế phần mềm và mô hình dữ liệu Có kiến thức về ngôn ngữ lập trình cho lĩnh vực AI, ML Job tags. Chuyên viên Phân tích dữ liệu và báo cáo. K.CNTT Chuyên viên Phân tích dữ liệu và báo cáo

liệu hữu ích, hỗ trợ back end. Nghiên cứu các phương pháp cải tiến thiết bị, dây chuyền. Phân tích và lọc các dự liệu lớn. Phân tích nguyên nhân, xử lý sự cố phát sinh lớn liên quan đến dây chuyền sản TÍCH DỰ LIỆU HỆ THỐNGØ TIẾN SĨ ĐIỆN (CẢI TIẾN VỀ PIN). Yêu cầu Tốt nghiệp các chuyên ngành. Công nghệ thông tin. Hệ thống thông tin. Khoa học máy tính. Công nghệ phần mềm. Khoa học dữ liệu. Điện tử viễn tích quang học. Phân tích dữ liệu hệ thống, quản lý dữ hiệu. Điện, điện tử liên quan đến PIN (Cell)

Yêu cầu Bằng cấp. Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin Toán tin Khoa học máy tính Điện tử viễn thông phân tích dữ liệu, khoa học dữ liệu Kỹ năng. Có năng lực xử lý dữ liệu, phân tích và trích xuất thông tin từ dữ liệu bằng các phương pháp thống kê và các mô hình phân tích khác nhau. Am hiểu về phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis. EDA) Am hiểu về xử lý dữ liệu phân liệu, đánh giá mô hình Có kỹ năng thuyết trình, khả năng xây dựng báo cáo phân tích chi tiết, trong

Mô tả Chịu trách nhiệm. (i) Phân tích, đánh giá và tư vấn các giải pháp công nghệ theo yêu cầu nghiệp các xu hướng, công cụ mới để đưa ra các tư vấn, giải pháp phù hợp.Tham gia triển khai, phát triển các dự tích, tích hợp ứng dụng cho toàn hàng Phân tích, đánh giá và tư vấn các giải pháp công nghệ. xây dựng doanh, Kinh tế Tối thiểu kinh nghiệm 5 năm (Chuyên gia). 3 năm (đối với Chuyên viên cao cấp). 2 năm đối với Chuyên viên chính). 1 năm (đối với Chuyên viên) trong lĩnh vực phân tích giải pháp trong ngành

Đảm nhận các công việc thuộc chức năng đốc Phân tích dữ liệu & mô hình, bao gồm các mảng công việc sau dữ liệu và dự báo. Phân tích nguyên nhân tác động của các yếu tố đến biến động các chỉ số chính trong Trực tiếp đóng góp ý kiến và tham gia tích cực vào Phân tích dữ liệu & mô hình cho ngân hàng. 3. Tham gia xây dựng các quy trình, hướng dẫn về nghiệp vụ Phân tích dữ liệu & mô hình. trong lĩnh vực Ngân hàng. có ít nhất 1 năm kinh nghiệm chuyên sâu về phân tích dữ liệu & mô hình trong

Triển khai các giải pháp, phần mềm, hệ thống theo yêu cầu bảo mật lớp dữ liệu, thiết bị đầu cuối, giao tiếp tích hợp, máy chủ. Duy trì hoạt động hiệu quả của các hệ thống, giải pháp bảo mậtVị trí 2. Chuyên dẫn các bộ phận khác nhận diện rủi ro. Thực hiện phân tích, đánh giá rủi ro. Job Requirements Vị trí 3. Chuyên viên chính an toàn thông tin phần mềm và Cơ sở dữ liệuPhát triển và yêu cầu bảo mật lớp dữ liệu, thiết bị đầu cuối, giao tiếp tích hợp, máy chủ.

nghiệp đề cao con người Job Description. Phân tích số liệu tiêu dùng, hành vi tiêu dùng của tập thuê Phân tích số liệu tiêu dùng, hành vi tiêu dùng, mức độ thay đổi doanh thu trung bình ARPU của từng thuê viên có kinh nghiệm trong lĩnh vực về quản lý thuê bao hiện hữu, quản lý doanh thu thuê bao, phân tích số liệu về thuê bao di động, phát triển sản phẩm. gói cước dịch vụ viễn thông di động, chăm sóc khách hàng tại các nhà mạng di động tại Việt Nam. Có kiến thức chuyên sâu về phân tích, đánh giá số liệu

phát triển kỹ năng và chuyên môn về phân tích dữ liệu tại Ngân hàng. Nghiên cứu áp dụng các công cụ tích dữ liệu, phân tích nâng cao của Ngân hàng. liệu, mức độ thực hiện công việc (KPI OKR) dữ liệu và phân tích dữ liệu. khai các dự án liên quan tới phân tích dữ liệu. phân tích nâng cao tại các ngân hàng thương mại. Sử tích và KT dữ liệu. Họ và tên ứng viên.